Kaip atpažinti DI vaizdo įrašą internete? „Atkreipkite dėmesį į šias detales“ (Video)

Taip pat verta atkreipti dėmesį į detales. Pavyzdžiai? Du prisegami mikrofonai vietoj vieno, keistas tekstas fone, iš niekur dingstantys ir vėl atsirandantys objektai, šeši pirštai arba scenografijos pakeitimai, kai virtuali kamera po kurio laiko grįžta į tam tikrą sceną.

Pasak ekspertų, techninės detalės taip pat yra svarbūs kriterijai. Šiandieniniai generatoriai turi apribojimų dėl vaizdo įrašų ilgio, raiškos ir kraštinių santykio. „Veo 3“ ir „Sora 2“ gali generuoti iki 8 sekundžių trukmės klipus, kurių raiška yra 720p arba 1080p, o kraštinių santykis – 16:9 arba 9:16. Yra būdų, kaip prailginti įrašus, dirbtinai padidinti raišką naudojant dirbtinį intelektą (vadinamasis didinimas, pvz., iki 4K) arba apkarpyti nepanoraminius kadrus, tačiau daugelis generatorių sukurtų klipų socialiniuose tinkluose neapdoroti. Taip yra dėl tinginystės, laiko stokos arba nemokėjimo naudotis vaizdo įrašų redagavimo programomis.

Kaip atpažinti dirbtinio intelekto vaizdo įrašą „TikTok“, „Facebook“ ar „Instagram“ platformose? Pasak ekspertų, „įprasti“ vaizdo įrašai dažnai trunka apie 30–60 sekundžių, o generatorių sukurti vaizdo įrašai yra trumpesni – vos 6 ar 8 sekundžių trukmės. Ilgesniuose, net ir generuotuose, vaizdo įrašuose matome iškarpas kas 6 ar 8 sekundes. Retai kada vaizdas būna toks vientisas, kad šios siūlės būtų nepastebimos. Dažniausiai tarp šių atskirų klipų nėra naratyvinio tęstinumo.

„Veo 3“ ir „Sora 2“ taip pat pritaiko vaizdo įrašui vandens ženklą. Tai standartinė praktika. Vienas yra matomas ir jame yra įrankio pavadinimas, o kitas yra nematomas ir pridedamas prie vaizdo įrašo kaip failo metaduomenys. Abu galima lengvai pašalinti naudojant kitus įrankius. Šio matomo vandens ženklo atveju jį gali pakeisti generatyviai, atsižvelgiant į aplinkinį turinį. Metaduomenis, kuriuos socialinė žiniasklaida gali naudoti klipo kilmei patikrinti ir informuoti, galima rankiniu būdu pašalinti iš failo arba įrašyti, kad jie būtų prarasti.

Kartu su pačiais įrankiais taip pat kuriami metodai, skirti automatiškai identifikuoti jų darbą. Dirbtinio intelekto analizatoriai tam tikru mastu geba aptikti dirbtinio intelekto sugeneruotus vaizdo įrašus, vaizdus ir tekstus, tačiau, kaip ir žmonės, jie dažnai yra apgaunami. Mes nebegalime pasitikėti savo akimis. Net šių įrankių kūrėjai, tokie kaip „OpenAI“ ir „Google“ , taip pat socialinių tinklų leidėjai, su tuo susiduria.

Taip pat svarbu nepamiršti, kad dirbtinio intelekto generatorius kuria daugelis kitų subjektų, kurie nebūtinai laikosi etikos principų ar standartų. Su jais sukurti vaizdo įrašai gali skirtis ilgiu, raiška ir kokybe, juose gali būti vaizduojamos situacijos ir personažai, kuriuos draudžia „Google“ arba „OpenAI“ naudojimo sąlygos.

Daug kas rodo, kad dirbtinio intelekto vaizdo generatoriai ir toliau tobulės, o jų rezultatai taps vis realesni. Šiandieniniai rodikliai per kelis mėnesius gali pasenti. Gali būti, kad klastotės aptikimui reikės bent jau teismo ekspertizės lygio įrankių ir ekspertų. Nebent, žinoma, dirbtinio intelekto kūrėjai bus tokie pat stropūs kurdami savo analizatorius, kaip ir generatyvinius modelius. Priešingu atveju susidursime su dar didesniu netikro turinio antplūdžiu ir visiška tiesos bei prasimanymų painiava.